为了提高对高校传统体育课程改革效果的量化评估能力,提出基于定量递归分析的高校传统体育课程改革效果评估模型.高校传统体育课程改革效果评估的大数据信息采样模型,根据高校传统体育课程改革效果评估信息的挖掘结果,对高校传统体育课程改革效果评估数据进行自适应挖掘和融合聚类处理,提取高校传统体育课程改革效果特征分布集的相似度信息,根据相似度对比方法进行高校传统体育课程改革效果的自适应评估,通过量化回归分析方法进行高校传统体育课程改革效果评估过程中的特征编码,建立高校传统体育课程改革效果的特征匹配函数,结合模板匹配和信息聚类分析方法,进行高校传统体育课程改革效果的评估和预测.仿真结果表明,采用该方法进行高校传统体育课程改革效果评估的自适应性较好,评估预测的精度较高,收敛性较好.

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